दुनिया भर में ई-बाइक के तेजी से बढ़ते चलन के साथ, कुछ अवैध व्यवहार भी बढ़ रहे हैंsऐसा प्रतीत होता है, जैसे कि सवार ई-बाइक को यातायात नियमों द्वारा अनुमत दिशा में नहीं चलाते हैं/लाल बत्ती को पार करते हैं...कई देश अपराधियों को दंडित करने के लिए कड़े कदम उठाते हैं।अवैध व्यवहारs.
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सिंगापुर में, अगर पैदल यात्री पहली बार में ही लाल बत्ती का उल्लंघन करते हैं, तो उन पर 200 सिंगापुरी डॉलर (लगभग 1000 युआन के बराबर) का जुर्माना लगाया जाएगा। अगर वे दोबारा या उससे ज़्यादा बार लाल बत्ती का उल्लंघन करते हैं, तो सबसे गंभीर अपराध के लिए छह महीने से एक साल तक की जेल हो सकती है। संयुक्त राज्य अमेरिका के राज्य, सड़क पार करने वाले पैदल यात्रियों पर 2 डॉलर से 50 डॉलर तक का जुर्माना लगाएँगे। हालाँकि जुर्माने की राशि अपेक्षाकृत कम है, लेकिन जुर्माने का रिकॉर्ड उनके व्यक्तिगत क्रेडिट रिकॉर्ड में दर्ज हो जाएगा, जिसे जीवन भर के लिए हटाया नहीं जा सकता।
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जर्मनी में, कोई भी लाल बत्ती तोड़ने की हिम्मत नहीं करता। ऐसा इसलिए है क्योंकि लाल बत्ती तोड़ने वाले को गंभीर परिणाम भुगतने पड़ते हैं। उदाहरण के लिए, जहाँ कुछ लोग किश्तों में भुगतान कर सकते हैं या भुगतान स्थगित कर सकते हैं, वहीं लाल बत्ती तोड़ने वालों को तुरंत भुगतान करना पड़ता है। कुछ लोग बैंक से लंबी अवधि का ऋण ले सकते हैं, लेकिन लाल बत्ती तोड़ने वालों को नहीं। और बैंक लाल बत्ती तोड़ने वालों को जो ब्याज दर देते हैं, वह दूसरों की तुलना में बहुत अधिक होती है। जर्मनों का मानना है कि लाल बत्ती तोड़ने वाले वे लोग हैं जो अपनी जान की कद्र नहीं करते और खतरनाक होते हैं, और उनकी जान कभी भी सुरक्षित नहीं होती।
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सामान्यतः, पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक आँख (इलेक्ट्रॉनिक पुलिस) का मुख्य उद्देश्य निगरानी करना होता हैकारs, का मॉनिटरई बाइकअक्सर अपर्याप्त होता है। इसका मुख्य कारण यह है कि अधिकांशई बाइकलाइसेंस प्राप्त नहीं हैं, नियामक प्रणाली सवार की पहचान निर्धारित नहीं कर सकती है, बहिष्कार बहुत मुश्किल है। हर ई-बाइक सवार के उल्लंघन की निगरानी कैसे करें, यह शहर प्रबंधन विभाग के लिए एक समस्या बन गई है।
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टीबीआईटी ने इन घटनाओं को कम करने के लिए व्यावहारिक और प्रभावी समाधान प्रदान किए हैं। एआई कैमरे उल्लंघनों की प्रभावी पहचान कर सकते हैं, जैसे कि गलत दिशा में वाहन चलाना, गैर-मोटर चालित लेन में वाहन चलाना और लाल बत्ती का उल्लंघन करना। इसके अलावा, यह संबंधित वाहन चालक को याद दिलाने के लिए प्रसारण भी चला सकता है, फिर तस्वीरें लेकर उन्हें पर्यवेक्षण प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड कर सकता है।
के साथ तुलनापारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक आँख (इलेक्ट्रॉनिक पुलिस)टीबीआईटी के एआई कैमरे वास्तविक समय में तस्वीरें लेने और उन्हें पर्यवेक्षण मंच पर अपलोड करने में सक्षम हैं। ऐप के साथ मिलान किया गया,इससे अधिक आसानी से उल्लंघनकर्ता ई-बाइक के मालिक का पता लगाया जा सकता है, तथा उच्च चेतावनी दी जा सकती है, तथा इससे सरकार को ई-बाइक का बेहतर प्रबंधन करने में सहायता मिल सकती है, जिसका उपयोग ई-बाइक को साझा करने, टेक-अवे, एक्सप्रेस डिलीवरी और अन्य क्षेत्रों के प्रबंधन के लिए किया जा सकता है।
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1st Wकमाईजब सवार लाल बत्ती पार कर जाएंगे, तो प्रसारण चलाया जाएगा ताकि सवार को सचेत किया जा सके कि वह नियमों का उल्लंघन कर रहा है, ताकि दुर्घटना का जोखिम कम किया जा सके।दुर्घटनाएं.
2nd Wकमाई:जब सवार गैर-मोटर चालित लेन में ई-बाइक चलाएगा, तो एआई कैमरे तस्वीरें लेंगे और उन्हें पर्यवेक्षण प्लेटफॉर्म पर अपलोड करेंगे, जो मजबूत चेतावनी के साथ होगा।
मुख्य अंशएआई कैमरे
निगरानी और पहचान: एआई कैमरे उन ई-बाइक उपयोगकर्ताओं की निगरानी और पहचान कर सकते हैं जो लाल बत्ती का उल्लंघन करते हैं, या गैर-मोटर चालित लेन में वाहन चलाते हैं और अन्य अवैध व्यवहार करते हैं।
उच्च प्रदर्शन: AI कैमरा विभिन्न दृश्यों की पहचान करने के लिए उच्च प्रदर्शन AI विज़न प्रोसेसिंग चिप और न्यूरल नेटवर्क एक्सेलेरेशन एल्गोरिदम का उपयोग करता है। पहचान सटीकता बहुत अधिक है और पहचान गति बहुत तेज़ है।
पेटेंट एल्गोरिदम: एआई कैमरा विभिन्न प्रकार के दृश्य पहचान एल्गोरिदम का समर्थन करता है, लाल बत्ती चलाता है, गैर-मोटर चालित लेन में सवारी करता है, ओवरलोड करता है, हेलमेट पहनता है, ई-बाइक को निश्चित क्षेत्र में पार्क करता है और इसी तरह।
(उत्पाद आरेख के बारे मेंसीए-101)
अधिकhहाइलाइट्स:
मूल समाधान एकीकृत ई-बाइक टोकरी और कैमरा, विभिन्न प्रकार के ई-बाइक के तेजी से अनुकूलन को पूरा कर सकता है।
ओटीए उन्नयन का समर्थन, लगातार उत्पाद कार्यों का अनुकूलन कर सकते हैं।
एआई कैमरा पहचान तीन परिदृश्यों को ध्यान में रखती है, ई-बाइक को निश्चित क्षेत्र में पार्क करना/लाल बत्ती पार करो/गैर-मोटर चालित लेन में सवारी करें
(1st एआई के परिदृश्यों की पहचान करना)
(2nd एआई के परिदृश्यों की पहचान करना)
पोस्ट करने का समय: 15 दिसंबर 2022
